Machine Learning e a inadimplência no ensino superior privado

A inadimplência é um desafio recorrente à gestão financeira das instituições de ensino superior. Impacta os custos operacionais e acaba sendo repassada aos alunos sob forma de aumento de mensalidade. Em geral, as IES não adotam técnicas de credit scoring para prever esse risco. Neste livro, você vai conhecer uma metodologia quantitativa para previsão de risco de inadimplência de alunos ativos, a partir de modelos gerados por algoritmos de machine learning, com resultados que podem ser replicados, aprimorados e implementados em outras instituições.
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Machine Learning e a inadimplência no ensino superior privado
Autora: Giovanna Niskier Saadia
140 páginas / Editora Paradoxum / 2022
ISBN 978-65-87012-29-2
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